企业 AI 推理基础设施方案

负载需求 — 先记录模型版本、精度、上下文、并发及响应时间或批处理目标，再评估容量。

计算层 — 将目录中的加速卡与服务器平台作为候选。GPU 数量、插槽布局、固件与驱动支持须单独核实兼容性。

数据与网络层 — 区分文档接入、模型存储及服务流量，按实测需求规划存储访问与上联网络。

现场勘查 — 确认机架 U 数、供电回路、整机配置功耗、散热能力和现场布线条件。

服务管理 — 明确用户权限、数据边界、监控、备份责任以及单节点故障后的恢复流程。

分期交付 — 使用代表性业务做试点，再确认设备清单、授权、安装范围与扩容触发条件。

验收清单 — 按约定目标测量服务响应、批处理完成时间、稳定性和恢复能力。本参考架构不承诺具体业务性能。